Pascal Ballet, Vincent Rodin et Jacques Tisseau.
Intérêts mutuels des systèmes multi-agents et de
l'immunologie.
CID'98, Complexité, Intelligence et Décision,
XXVIème colloque de l'ARAE, pages 141-153, Lyon (France),
7-8 Juillet 1998.
Résumé:
Les systèmes multi-agents et l'immunologie sont deux domaines qui
semblent a priori décorellés.
L'un est issu de l'informatique et plus précisément de
l'intelligence artificielle distribuée et l'autre est né de
la microbiologie.
Le premier a pour objectif la réalisation de modèles cognitifs
et réactifs distribués et le second vise à comprendre
le système immunitaire.
Contrairement aux apparences, des liens étroits existent entre eux.
En effet, le rapprochement entre les systèmes multi-agents et
l'immunologie possède un double intérêt.
Premièrement, le domaine des systèmes multi-agents
apporte la capacité de simuler sur ordinateur des
phénomènes immunitaires.
Deuxièmement, l'immunologie offre un grand nombre de mécanismes
de régulation, de sélection et de comportement coopératifs
utilisables en développement d'applications informatiques.
Cet article se compose de deux grandes parties.
La première concerne l'intérêt des systèmes
multi-agents pour la modélisation et la simulation de
phénomènes immunitaires.
La deuxième concerne l'utilisation de mécanismes immunitaires
pour la régulation automatique de systèmes informatiques
basés sur les systèmes multi-agents.
Plus précisément, la première partie relate deux
simulations immunitaires que nous avons effectuées et comparées
aux expériences réelles.
La deuxième explique comment nous avons appliqué un principe
immunitaire de régulation à un système multi-agents
dédié au traitement d'images.
Mots-clefs:
Systèmes multi-agents, Immunologie, Simulation,
Auto-régulation, Traitement d'images.
[Ballet98a.pdf]