Jérémy Rivière,
Cédric Alaux, Yves Le Conte,
Yves Layec, André Lozac'h,
Vincent Rodin et Frank Singhoff.
Recrutement et auto-organisation : Vers un modèle multi-agent complet
d'une colonie d'abeilles.
JFSMA'18, vingt-sixièmes Journées Francophones sur les
Systèmes Multi-Agents, Cépaduès Editions, pages 149-158,
Métabief (France), 10-12 Octobre 2018.
Résumé:
Les Systèmes Multi-Agents (SMA) ont montré depuis plusieurs
années leur adéquation à modéliser et simuler
les systèmes complexes.
Nous suivons cette approche pour modéliser une colonie d'abeilles
située dans une ruche Dadant, où plusieurs dizaines de milliers
d'individus interagissent, dans le but d'évaluer l'impact d'actions
locales au niveau des abeilles (e.g. pratiques apicoles) sur la colonie.
Nous nous concentrons ici sur l'activité de butinage, en nous
intéressant plus particulièrement aux interactions des butineuses
avec l'environnement extérieur de la ruche, très différent
en terme de granularité et d'échelle.
Nous présentons un module paramétrable et compatible agent,
dont le but est de modéliser et de simuler le butinage en fonction de
la météo et des sources de nourriture environnantes.
Les premiers résultats montrent qu'un phénomène
d'auto-organisation des butineuses, résultant de leur comportement
et des mécanismes de recrutement, les amène à
sélectionner les meilleures sources disponibles, et offrent une
première vérification de notre modèle.
Mots-clefs: Simulation multi-agent, Auto-organisation,
Environnement.
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[Riviere18b.pdf]